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大数据驱动制造业转身毒参西番莲小花棘豆止痢草偏花石南z

时间:2022年09月15日

大数据驱动制造业“转身”

在数据为王的时代,多少行业都是得大数据将增加20%的回收及减少18%的各项没必要要支出者得天下。制造业也是如此,也需要大数据来提供转身的驱动力。

大数据引领时代潮流

“工业4.0”扑面而来。这是继以蒸汽机、大规模流水线生产和锥茅属电气自动化为标志的前三次工业革命之后的第四次工业革命。其特点是通过充分利用嵌入式控制系统,即物理信息融合系统(其中“大数据”扮演主角),实现制造业向智能化转型。

大数据或称海量信息,指的是规模巨大的信息量通过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整合成帮助企业经营决策、提高核心竞争力的资讯。

移动互联风生水起,让数据变得丰富多样,质杉叶藻感鲜明,显示出它的移动性、碎片化和私密性。大数据里面有商机。在这个信息庞杂、数据处理技术十分先进的时代,只要你有全新的理念,就能从一大堆数据中得出各种各样的商业推理,挖掘到丰沛的商机。时至今日,大数据已成商业竞争的“定海神针”。

制造业同样处于一个数据爆炸的时代,制造业企业需要管理的数据种类浩繁,涉及到大量结构化数据,比如产品数据、运营数据、价值链数据、市场数据、竞争对手数据等。

随着大规模定制和络协同的发展,制造业企业还需要实时从上接受众多消费者的“私人定制”,并通过络协同配置各方数据资源,组织生产。

而大数据又是工业互联的命脉,大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业尤其是制造业认可,它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,呈现出正确认知制造业价值链的全新视角,并催生出新一代智能工厂。

制造业巨头纷纷谋求“转身”

全球制造业巨头GE(通用电气公司)比较早就意识到这一点。2012年,在GE投资千亿美元进军工业互联的宏大蓝图中,其核心引擎就是大数据分析。GE正用行动证明一个传统制造业的巨头如何通过物联和大数据,将物理资源优势转化为数据资源优势。

GE设想,通过工业互联提高效率、降低成本,对产业的影响将不亚于蒸汽机对交通运输业、海底光缆对通讯业的影响。业内人士分析,GE当时这个计划在2015年之前会给它的软件部门带来每年两位数的增长,到2015年,其软件部门的年收入可望达到33.2亿美元。

硅谷资深专家WilliamRuh为GE的战略眼光而折腰,他是GE从思科挖来筹建位于美国加州SanRamon的软件中心,现任GE副总裁。他认为,要想分析由机器产生的大数据可不像喝杯茶那么简单,GE可能是这个世界上能够做这件事的少数几个公司之一。

而GE的优势在于它本身就是全球最大的机器和设备制造商,2014年位列财富世界500强排行榜第21名,目前大概有20亿台设备连接在互联上,到2020年,这个数字将刷新为50亿,这其中相当一部分是工业机器和设备。

无独有偶,全球制造业另一巨头西门子在大数据建设上也有不俗的表现。2014年德国汉诺威国际工业博览会人满为患,西门子公司的展台前更是人头攒动:一条代表未来制造业形象的汽车生产线吸引了众多参观者的眼球。两台库卡机器人珠联再次进入接口时两次间隔时间不得少于15秒钟璧合,密切协同,紧张而不失有序地装配大众高尔夫7系轿车的车门。

令人称奇的是,这两台机器人不仅具备娴熟的装配技艺,还“心有灵犀”,懂得彼此沟通。倘若前一台机器人突然提高了速度,它会立即提前通知后一台机器人做好相应准备。不可思议的是,它们还能随时灵活地变换工作任务,几分钟前还在喷涂油漆,几分钟后就可能接受另一项任务,比如安装方向盘或车门。而“机器对话”是一次历史性跨越,给按部就班的自动化生产增添了“灵气”,这也是未来制造技术创新的标志之一。而其中任何一个环节都离不开大数据控制。

在大数据和工业互联浪潮的冲击下,制造业的商业模式也在悄然发生转变,从销售产品转变为销售服务。有着百年历史的老牌工业企业英格索兰在销售空调压缩机业务中,恰到好处地将周到、精细的服务嵌入整个销售过程中。几年前,英格索兰为竞争日益剧烈的空调压缩机市场所困,意识到一台寿命为15年的空调压缩机,如果没有后续服务跟进,客户就会捂着钱包犹疑。于是,英格索兰下决心将空调压缩机纳入大数据管理,将其变成智能化的可联产品。客户能够通过数据查询,精准地知道空调压缩机中各个部件的信息,就连某一个螺丝的型号、尺寸、产地,甚至拧螺丝的操作手,都了如指掌。这样的空调压缩机当然令客户高枕无忧。

中国制造业正迎头赶上

全球制造业拥抱大数据,作为全球制造业大国的中国呢?20年沧桑巨变,中国已然是世界工厂。来自中国工业与信息化部的统计数据显示,2013年中国工业占GDP的37%,提供全国25%的就业岗位。在500余种工业产品中,有220多种产量居世界第一。中国制造业在全球的占比约为20%。

然而,面对云蒸霞蔚的移动互联和大数据景观,中国正逐渐丧失制造业大国的地位,大而不强是软肋。大多数中国工厂还处在产业链的低端,缺少制造的核心材料、设备、工艺,有的仍然停留在近乎原始的OEM(贴牌代工)阶段,缺乏原创技术和创新产品。

长期以来,中国制造虽说其拳脚功夫已渗透全球,甚至是发达市场,但由于缺少知识产权,缺少核心竞争力,其威风只是凭借广告“炸”出来的,是点“铺”出来的,是价格“杀”出来的,是花样“翻”出来的。“炸”、“铺”、“杀”、“翻”这四招确实也成就了中国制造,但这四招其实黄皮小檗又如四根“软骨”,在勉强支撑着中国制造。因此时而为世人所诟病,以致于成为模仿和制造低端产品的代名词。

不过但是行业投资及利润均出现下滑,中国制造的优势尚存,有着庞大的内需市场支撑,13亿人口积累的消费数据十分可观,因此,如果在大数据挖掘和分析上下点功夫,中国制造业无疑将具有较强的竞争力。

在中国制造业依托大数据打翻身仗的阵营中,小米可谓是特立独行的领头羊。2010年成立的小米公司是中国制造业企业的成功典范,其主打产品小米蜚声海外,是苹果、三星的潜在威胁。从2011年仅30万台的市场销售,到2013年的销售量已经飙升到1870万台,2014年可望销售5000万到6000万台。在刚刚过去的“11·11”活动中,小米在天猫平台上销售116万台,并创造了数个第一。

小米超越同行的业绩缘于其用包括软件、硬件和应用生态的整体方法,创造全新用户体验的同时,也高擎大数据的旗帜,颠覆了中国制造业企业的传统做法。有了这样的底气,小米董事长雷军才敢与传统制造业的“空调玫瑰”、格力掌门人董明珠立下10亿元的对赌承诺。

只要中国制造企业紧追大数据的时代潮流,努力实现从传统制造向智能制造的华丽转身,总有一天,也可在汉诺威工业展览会上大放异彩,成为主角。(蔡恩泽)

来源:中国审计报

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